2026年2月AI大模型發布匯總：Claude、Gemini、GLM-5激烈較量

2026年2月，AI圈比以往任何時候都熱鬧。Anthropic、Google、智譜AI接連發布新模型，彷彿趕在農曆新年前後較量一番。這些新模型到底改了什麼？對我們實際使用有什麼影響？以下是我的整理。

Anthropic：Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 先後亮相

Anthropic在2月初接連端出兩道菜——先旗艦、再次旗艦，產品節奏確實越來越快。

2月5日發布的Opus 4.6是Anthropic目前的当家花旦。說幾個實際的升級點：

上下文：200K tokens是基本盤，1M tokens開放beta測試。處理大型代碼庫的時候確實更順手，不用一直「記憶力退化」。

思考過程可見：Extended Thinking模式把推理過程攤開給你看。這功能見仁見智——有人覺得看AI「思考」很療癒，有人覺得多了無用資訊。

輸出長度：128K tokens單次輸出，業界最大。適合需要生成大批內容的場景，雖然一般用戶可能用不太到。

編碼能力：SWE-bench Verified成績不錯，跨文件重構和長期規劃這類任務確實更靠譜。

12天後（2月17日）又來一個。定價沒變——輸入3美元、輸出15美元每百萬tokens——但效能明顯提升，這點挺良心。

電腦操作：在OSWorld測試裡表現接近人類水平。操作瀏覽器、填表單、跨標籤頁協作，這些以前是AI弱項，現在進步明顯。

企業反饋：Rakuten AI說生成的iOS代碼「是目前測過最好的」，這評價相當具體。Sonnet現在也是claude.ai和Claude Cowork的默認模型，免費用戶也能用到。

2月19日，Google交出了Gemini 3.1 Pro。

定位很清楚：企業級推理能力。Google說這款模型專門為「簡單答案不夠」的複雜問題設計，推理能力比3 Pro強。

基準測試：號稱ARC-AGI-2分數是前代的兩倍。Google的基準向來打得比較猛，實際體驗如何還是要自己試過才知道。

SVG生成：可以直接從文字提示生行動畫SVG。這功能對前端開發者和設計師確實實用，說不定能省掉一些找圖的時間。

業內評價：Gartner分析師William McKeon-White的說法比較中肯——「良好進展，但不是顛覆性突破」。華盛頓大學教授Chirag Shah則提醒：更好的推理不等於解決所有問題，AI要做複雜任務還有其他功課要做。

除了美國大廠，中国的智譜AI也沒閒著。

開源第一：根據Artificial Analysis排名，GLM-5在開源模型裡排第一，Quality Index 49.64，超越之前的Kimi K2.5。

編碼能力：LiveCodeBench測試成績漂亮，有些項目甚至超越閉源模型。

免費商用：開源意味著可以免費使用並本地部署。對預算有限的團隊來說，這點很有吸引力。

說實在的，2026年選AI模型已經不是「哪個最強」的問題，而是「哪個最適合我的任務」：

成本方面趨勢是往下走的。Sonnet 4.6加量不加價，GLM-5直接免費，中小團隊接觸頂級AI能力的門檻越來越低。

說到底，沒有「全能AI」這回事。根據手頭任務選對工具，比盲目追求最新最強實際得多。