从“GLM-Claw”到 QClaw、MaxClaw、CoPaw：国产 AI 圈为什么开始集体养虾？

最近如果你在看国内 AI Agent 赛道，应该会有一种很奇妙的错觉：大家像是突然开始集体养虾了。

一边是腾讯的 QClaw，一边是智谱这边被不少人顺手叫成“GLM-Claw”的 AutoClaw / AutoGLM-OpenClaw，再加上 MiniMax 的 MaxClaw、AgentScope 团队的 CoPaw。名字一排开，像极了某种奇怪的甲壳类宇宙。

但这件事并不只是命名玩梗。

如果把这些产品一个个拆开来看，你会发现它们其实在争同一件事：谁能把 OpenClaw 这一类“能真实执行任务的个人 Agent”，做成更低门槛、更强入口、更适合中国用户习惯的产品。

先把名字说清楚：并不是所有“龙虾”都叫同一个官方名字

先纠正一个很容易混掉的点。

用户口中的 GLM-Claw，并不是智谱官方页面上最核心的正式产品名。到 2026 年 3 月 23 日 为止，我能在智谱官方页面上直接看到的更准确叫法，是：

• AutoClaw
• AutoGLM-OpenClaw

其中 AutoClaw 的官网写法很直接：“将 Agent 执行力装进一个 IM 入口”。页面主打的是飞书入口、本地执行、结果回流和“分身执行”这套体验。换句话说，智谱并不是单纯在卖一个模型，而是在卖一个带 IM 通道的执行外壳。

这也是理解这波“养虾潮”的关键。真正重要的，不是谁把 Claw 写进名字里，而是谁把 聊天入口、工具调用、长期记忆和任务执行 捏成了一个能持续用的产品。

这几只“龙虾”到底分别在做什么

如果只看命名，很容易把它们当成同一种东西。其实区别还挺大。

1. QClaw：腾讯想抢的是微信这个最顺手的控制面板

腾讯官方把 QClaw 定位成“微信远程办公 AI 助手”。官网首页的关键词非常明确：微信直联、自动部署、持续记忆、本地执行、Skills 生态。

这意味着 QClaw 的核心卖点不是“我比谁更像开发者工具”，而是“我已经在你最常用的聊天入口里了”。

你在微信里发一句话，它去整理桌面、处理文件、查网页、写邮件、甚至自动开发 GitHub 项目。这个定位非常腾讯：先拿住高频入口，再把能力层往下接。

如果说 OpenClaw 原本更像一个偏技术人群的个人 Agent 框架，那 QClaw 做的事情，就是把这种能力包装成一种更接近大众办公助手的形态。

2. AutoClaw / AutoGLM-OpenClaw：智谱在押注“IM 即执行通道”

智谱这条线的味道又不太一样。

AutoClaw 官网写得很克制，但定位非常清楚：它看起来像聊天，实际上是一条执行通道。用户在一个对话框里给目标，系统往下拆解、调用本地工具，再把进展和结果同步回飞书。

这套叙事比单纯说“我是一个 AI 助手”更激进。因为它暗示的不是陪聊，而是任务流转。

如果说 QClaw 更像“把 Agent 塞进微信”，那 AutoClaw 更像“把飞书对话框升级成一个任务执行入口”。这背后其实也很智谱：模型能力是一层，但真正想拿下的是企业协作场景里的使用路径。

3. MaxClaw：MiniMax 在卖的是“零门槛的云端 OpenClaw”

MiniMax 的 MaxClaw 官方文案就更直接了，几乎是贴着 OpenClaw 在讲。

它首页自己写的是：“Build Your Own OpenClaw with Zero Barriers”。核心承诺包括：

• 10 秒一键部署
• 无需服务器、Docker 或 API Key
• 50GB 云端工作区
• 24/7 在线 AI 专家团队
• 面向非技术用户的可视化使用体验

这条线的商业味道最重，也最容易看懂。MiniMax 很明显不满足于只提供一个底层模型，它想把“个人 Agent”这件事直接产品化成 SaaS 服务。你不用折腾环境，不用自己维护，点一下就能有一个云端 Agent。

说得再直一点，MaxClaw 的逻辑是：OpenClaw 太强，但太折腾；那我帮你把折腾这层吃掉。

4. CoPaw：AgentScope 团队走的是“多渠道、可控、可扩展”的工程路线

CoPaw 虽然名字不叫 Claw，但显然也在这场“甲壳类宇宙”里。

它的官方 GitHub README 写得很清楚：Your Personal AI Assistant，支持 DingTalk、Feishu、QQ、Discord、iMessage 等多种聊天渠道，可以本地部署，也可以上云，支持 cron、custom skills 和自动加载能力。

更关键的是，CoPaw 在 2026 年 3 月 18 日刚刚发布 v0.1.0。而且 release note 里出现的关键词非常典型：多工作区架构、skill 安全扫描、破坏性 shell 命令检测、更多模型提供商、更多频道接入。

这说明 CoPaw 的目标不是把 Agent 简单包装成“会聊天的机器人”，而是做一套更偏工程化、可控、可组合的个人助手基础设施。

为什么国内厂商会在这个时间点一起往“龙虾产品化”靠

我觉得原因有三个。

第一，OpenClaw 已经证明了交互模型是成立的

OpenClaw 官方把自己定义成 personal AI assistant，强调“你已经在用的聊天渠道”就是交互界面。这件事非常重要。

它等于告诉市场：下一代 Agent 不一定要待在一个新 App 里，也不一定要长得像 IDE 插件。它可以直接长在 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、飞书、微信这些原本就高频的地方。

一旦这个交互模型被证明用户能理解，国内厂商接下来要做的，就不再是从零教育市场，而是争抢谁来做这个入口的品牌化版本。

第二，中国厂商各自都有更强的分发地盘

这波产品非常有意思的一点，是它们并不是在同一块地里肉搏，而是在各自最擅长的入口上落子：

• 腾讯拿微信
• 智谱押飞书执行通道
• MiniMax 主打云端一键托管
• AgentScope/CoPaw 走多聊天平台和工程扩展性

这就决定了它们虽然都沾着 OpenClaw 的影子，但最终长出来的产品，不会完全一样。

第三，真正值钱的已经不是模型，而是“执行权”

这可能是最核心的一点。

今天谁家没有模型，已经不太成立了。真正开始拉开差距的，是谁能让 Agent 真的去动文件、动浏览器、动日程、动 IM、动工作流，同时又把风险、权限和记忆管起来。

换句话说，AI 助手这件事正在从“回答问题”变成“拿到执行权”。而这，才是为什么这么多国内厂商开始围着 claw、paw、lobster 这类产品做外壳。

这波“养虾热”真正争的，不是名字，而是产品哲学

如果只看表面，你会觉得这是一波很热闹的命名模仿。

但往下看，其实每家都在回答同一道题，只是答案不同：

• QClaw 代表的是入口优先，先把 Agent 放进微信。
• AutoClaw 代表的是协作优先，把 IM 对话框变成任务执行通道。
• MaxClaw 代表的是托管优先，把 OpenClaw 包成开箱即用的云服务。
• CoPaw 代表的是可控优先，把多渠道、技能和工程治理做成基础设施。

这也是我觉得这波现象最值得看的地方。它看起来像在集体玩梗，实际上是在集体回答一个非常现实的问题：

个人 Agent 如果真的要变成大众产品，应该先抓入口、抓执行、抓托管，还是抓可控性？

结语

所以，“国内厂商的各类龙虾”这个题目，乍听像段子，认真看其实一点都不轻。

这不是一场单纯的品牌模仿秀，而是 OpenClaw 式 Agent 被快速本土化、渠道化、产品化的过程。谁先把这层做好，谁就更有可能拿到下一阶段个人 Agent 的默认入口。

到 2026 年 3 月 23 日，我更愿意把这波趋势理解成一句话：

AI 圈不是突然迷上了龙虾，而是终于开始认真争夺“谁来拥有你未来的执行入口”。

如果你想补前情，也可以接着读我们之前整理的 OpenClaw 最新资讯 3 月 16 日版 和 OpenClaw 实战场景总结。

参考来源

• OpenClaw GitHub 官方仓库
• 腾讯 QClaw 官网
• 智谱 AutoClaw 官网
• MiniMax MaxClaw 官方页面
• AgentScope CoPaw GitHub 官方仓库