OpenClaw（龍蝦）炸翻 AI 圈：雷軍下場，騰訊大廈千人排隊

2026 年 3 月 6 日，深圳騰訊大廈門口出現了罕見的一幕：近千名開發者和 AI 愛好者排起長龍，只為安裝一款名為 OpenClaw 的開源 AI 智能體。上午 11 點，數百個預約號碼全部發放完畢，有人從香港、杭州等地專程趕來，甚至有 70 歲的非遺專家和 60 多歲的退休航空工程師。

這款被社群暱稱為「龍蝦」的 AI 工具，正以驚人的速度席捲全球科技圈。

GitHub 之王：4 個月超越 Linux

OpenClaw 的爆紅速度堪稱現象級。發布僅四個多月，這個開源智能體項目就以超過 24.8 萬的 GitHub 星標數正式登頂星標榜，超越 Linux 成為 GitHub 平台上最受歡迎的開源項目。

要知道，Linux 花了 35 年才累積到 22 萬星標，而 OpenClaw 只用了不到 4 個月就達到 24.8 萬。這種增長速度讓 NVIDIA 創辦人黃仁勳都忍不住發聲：「這是我們這個時代最重要的軟體發布，Linux 花了 30 年達到的普及水平，它只用了 3 週。」

OpenClaw 由奧地利退休程式設計師 Peter Steinberger 於 2025 年 11 月發起，最初只是一個「週末項目」。Peter 的初衷很簡單：市面上雖有強大的對話式 AI，卻沒有一款能真正在本地部署、自主執行任務的個人助手。

項目發布後火爆出圈，名稱從 Clawdbot 變成 Moltbot，最終定名為 OpenClaw。2 月 15 日，OpenClaw 的創造者 Peter Steinberger 正式加入 OpenAI，負責推動「下一代個人智能體」的研發。

騰訊擺攤，阿里跟進：國內大廠搶灘

與硅谷巨頭的謹慎態度形成鮮明對比，中國科技公司對 OpenClaw 展現出極大熱情。

3 月 6 日的騰訊大廈活動通過騰訊輕量雲 Lighthouse 部署，5 分鐘即可免費安裝。上午 10 點，第一波八十餘位愛好者開始排隊。11 點，數百個預約號碼全部發放完畢。目前，騰訊輕量雲 Lighthouse 開發者數量、調用核數多次突破歷史峰值，OpenClaw 雲上「養蝦人」規模突破 10 萬。

不僅是騰訊，阿里雲、百度智能雲、京東雲等國內雲廠商也相繼上線 OpenClaw 雲端一鍵部署服務。阿里雲開發者社群甚至發布了詳細部署教程，幫助用戶快速上手。

為什麼國內大廠如此積極？

首先是算力消耗。OpenClaw 這種 AI 智能體在執行任務時會進行任務分解與編碼，token 消耗量激增約 1000 倍。華泰證券認為，與 Chatbot 相比，智能體整體 token 消耗或提升十倍以上，而對應的算力需求將增長百倍以上。

其次是商業模式綁定。國產大模型空有 API 調用能力，卻始終找不到穩定消耗 token 的 C 端場景。而 OpenClaw 的 Agent 邏輯，天然就是「印鈔機」。

雷軍親自下場：小米發布 Xiaomi miclaw

3 月 6 日，小米正式啟動 Xiaomi miclaw 小範圍封測，這是國內首個手機版「龍蝦」。

Xiaomi miclaw 基於小米 MiMo 大模型，支持小米 17 系列全部機型。從演示影片來看，它能實現：

• 智能家居控制：「我半個小時後帶朋友回家，給家裡準備一下，熱烈歡迎下貝貝」
• 庫存管理：「我就在小米之家，看看我家裡缺啥耗材」
• 健康管理：「看我相冊裡拍的食物照片，下週幫我減掉 3kg 體重」
• 日程安排：「明天早上 7 點叫我起床」

小米強調，所有模型訓練依賴合法發布數據集或授權數據。核心私密數據使用「端雲隱私計算」技術在手機本地處理，從物理和算法層面阻斷敏感信息上傳雲端。

雷軍在兩會期間表示，AI 狂飆推高內存芯片價格，小米會盡力緩衝對手機的影響。他還透露，人形機器人正在小米汽車工廠「實習」，5 年內將大批量投入工廠「幹活」。

安全隱患：工信部發出預警

然而，OpenClaw 的爆紅也引發了嚴重的安全擔憂。

近期，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平台（NVDB）發布《關於防範 OpenClaw 開源 AI 智能體安全風險的預警提示》，指出 OpenClaw 部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊、信息洩露等安全問題。

與 ChatGPT 等傳統對話 AI 不同，OpenClaw 的定位是「做事」而非「聊天」，這意味著它必須獲得很高的系統權限，才能操控本地文件和應用。OpenClaw 一旦獲得授權，就可自主瀏覽網頁尋找底價、撰寫並發送郵件、安排日曆行程，甚至在沒有人類干預的情況下完成複雜的在線購物與支付。

澳大利亞網絡安全公司 Dvuln 發現 OpenClaw 存在漏洞，攻擊者可借此獲取用戶數月內的私人消息、帳戶憑證、API 密鑰等敏感信息，一旦被黑客入侵，「一秒就可以搬空」。

更戲劇性的是，2 月 23 日，Meta 公司超級智能實驗室的 AI 安全專家 Summer Yue 將 OpenClaw 接入了自己的工作郵箱，結果這個本該幫忙整理郵件的「數字秘書」當場失控，無視她連續三次的「停止」指令，瘋狂刪除數百封郵件。

目前，韓國數家科技巨頭已正式下達禁令，限制員工在辦公設備上使用 OpenClaw。

2026 年：AI Agent 元年

儘管存在安全隱患，但 OpenClaw 的爆紅標誌著 AI 發展進入新階段。

國信證券表示，伴隨海外 Claude Opus 4.5 跨越 Agentic Coding 拐點和 OpenClaw 產品的火爆出圈，2026 年 AI 發展正式進入到 Agent 元年。預計 Agent 將改變用戶與數字化生態的交互形式，過去多年數字化生態的主角是真人用戶，而 Agent 時代，數字化產品可能會面臨重構的風險。

與 ChatGPT 等停留在對話框裡提供「建議」的產品不同，OpenClaw 是一個真正能動手幹活的數字員工。它基於 Anthropic 提出的 MCP 協議，把 AI 能力拆成三層：核心層負責調用大模型，適配層連接不同 IM 平台，技能層執行具體任務。

這意味著，過去你在釘釘開發的機器人，搬到飛書得重寫一遍。現在，一套技能寫好之後，所有平台都能直接複用。開發者不再為某個 IM 打工，而是為 AI 本身開發。

黃仁勳點破了更深層的影響：智能體讓 token 消耗量激增了約 1000 倍，直接製造了一個算力真空。只要 AI 繼續向人類工作滲透，現有的硬件部署無論多大，都將處於算力受限狀態。

普通人的機會與挑戰

對普通人來說，OpenClaw 依然是別人的熱鬧。

雖然 B 站抖音滿屏的保姆級教程，電商平台上代裝服務已成百元生意，甚至有新聞宣傳某個團隊單月靠安裝賺了 30 萬。但每個影片評論區幾乎都在問同一個問題：裝好了，然後呢？它能幹嘛？

問題出在三個方面：

門檻太高。OpenClaw 需要本地部署、需要環境沙箱、需要掛載底層大模型、需要配置各種插件。家用電腦跑不動，一關機就失聯，租雲服務器又太折騰。

太燒錢。OpenClaw 內置了心跳機制，每隔 30 分鐘自動醒來檢查消息。有國外開發者說，自己沒太多產出的狀態下，僅靠心跳機制每天就消耗 20 美元，一個月燒掉近 750 美元。

安全隱患。最近一次漏洞掃描發現，超過 4.2 萬個暴露在公網的 OpenClaw 實例，九成以上可以被攻擊者直接繞過身份驗證，竊取 API 密鑰和私人通訊記錄。

但歷史一再證明，一旦體驗過坐在車上不用走路的感覺，就再也回不去了。OpenClaw 的火爆，是一場典型的技術理想遇上商業現實的戲碼。它確實改變了 AI 的形態，從聊天框變成數字打工人，但也確實沒改變普通人的處境，門檻依然高，成本依然貴，安全依然懸。

現在路還沒修好，OpenClaw 已經在強行造車。但可以確定的是，2026 年的 AI 圈，已經被這隻「龍蝦」徹底攪動了。