2026 年 7 月 AI 模型發布比較：GPT-5.6、Grok 4.5、Muse Spark 1.1 與 GLM-5.2

重點先看： 2026 年 7 月初，OpenAI（GPT-5.6 與 ChatGPT Work）、Cursor 與 SpaceXAI（Grok 4.5）、Meta（Muse Spark 1.1）在兩天內相繼發布重要模型；幾週前 Z.ai 才剛釋出開放權重的 GLM-5.2。它們真正的差異不在宣傳數字，而在價格、可用管道，以及能否自行部署。下文的基準說法均來自廠商本身，實際表現依任務而異。

一覽表

模型	廠商	日期	官方 API 價格（每百萬 token，發布時）	使用管道
GPT-5.6 Sol / Terra / Luna	OpenAI	2026 年 7 月 9 日	Sol 輸入 5／輸出 30 美元；Terra 2.50／15；Luna 1／6	ChatGPT、Codex、OpenAI API
Grok 4.5	Cursor 與 SpaceXAI	2026 年 7 月 8 日	輸入 2／輸出 6 美元；Fast 4／18	Cursor 各介面、Grok Build、SpaceXAI 主控台
Muse Spark 1.1	Meta	2026 年 7 月 9 日	輸入 1.25／輸出 4.25 美元起	Meta AI App、Meta Model API（美國公開預覽）
GLM-5.2	Z.ai	2026 年 6 月 16 日（開放權重）	MIT 授權開放權重，也可用 Z.ai API	自行部署或 Z.ai

價格會變動：根據 GPT-5.6 公告的更新說明，OpenAI 之後調降了 Luna 與 Terra 價格，並對 Sol 提供限時折扣。請以最新價格頁為準。

GPT-5.6 與 ChatGPT Work

OpenAI 的 GPT-5.6 公告推出三個長期分級：Sol（旗艦）、Terra（均衡，官方稱表現可比 GPT-5.5）與 Luna（最快、最便宜），並新增可平行協調多個代理的 ultra 設定。同日推出的 ChatGPT Work 是一個能跨已連接的應用和檔案工作、產出文件、試算表、簡報和網頁應用，並可執行排程任務的代理。

適合： 希望聊天、寫程式（Codex）與跨應用代理都由同一廠商提供的團隊。

Grok 4.5

Cursor 的公告把 Grok 4.5 描述為與 SpaceXAI 聯合打造、用於軟體工程及其他電腦工作的長時任務模型。Cursor 付費方案包含共享額度，超出部分按 token 計費。Axios 報導，發布時歐盟尚無法使用。Cursor 文件目前建議長時間任務改用更新的 Grok 版本。

適合： 已在 Cursor 中工作、想以低單價使用強模型的開發者。

Muse Spark 1.1

Meta 的公告將 Muse Spark 1.1 定位為面向代理任務、工具與電腦操作及程式開發的多模態推理模型，並同步推出美國開發者可用的 Meta Model API 公開預覽。根據 Meta 開發者部落格，該 API 相容 OpenAI 與 Anthropic 風格的 SDK。

適合： 想用低成本多模態模型、且能接受預覽版 API 的美國開發者。

GLM-5.2

Z.ai 的 GLM-5.2 文章強調 100 萬 token 上下文、多種思考強度與 MIT 授權，權重已上架 Hugging Face。路透社報導西方新創對它的興趣上升，同時也存在資料安全疑慮。自行部署可避免資料送往 Z.ai，但需要大量 GPU；Tech Times 指出全精度約需 1.5 TB GPU 記憶體。

適合： 需要掌控權重與資料、且有能力運行超大模型的團隊。

安全提醒：GhostApproval

2026 年 7 月 8 日，Wiz Research 揭露 GhostApproval，影響六款 AI 程式助手（Amazon Q Developer、Claude Code、Augment、Cursor、Google Antigravity、Windsurf）。惡意儲存庫可透過符號連結，讓使用者核准的檔案修改實際寫到工作區之外，而確認提示只顯示看似無害的檔名。根據 The Register 與雲端安全聯盟研究摘要，Amazon、Cursor、Google 已修復；揭露時 Augment 與 Windsurf 尚未修復；Anthropic 對問題分類有異議，但已加入符號連結警告。

實用建議：更新程式工具；用代理開啟不受信任的儲存庫時要謹慎；核准提示的可靠程度，取決於它顯示的資訊是否完整。

如何公平比較

幾週內出現四款新模型，很容易直接比較標題上的基準分數，但各家使用的測試與設定並不相同。更有用的比較方式，是看每完成一項任務的成本，以及每個模型周邊的條件：

• 看每項任務的價格，而不是每個 token。 便宜的模型如果要試三次才成功，總成本可能比一次就成功的貴模型更高。實際跑幾個完整任務，計算總 token 用量。
• 推理設定。 GPT-5.6 的 ultra 模式與 GLM-5.2 的思考強度等級，會同時改變品質與成本。比較時請用你實際會採用的設定。
• 可用性與地區。 Grok 4.5 發布時未在歐盟提供，Meta Model API 也以僅限美國的預覽版起步。請確認模型在你的使用者所在地區可用。
• 資料處理。 使用雲端 API 代表提示詞會送到該廠商。自架開放權重模型可避免這點，但成本會轉移到硬體與維運。
• 綁定風險。 Muse Spark 的 API 相容 OpenAI 與 Anthropic 風格的 SDK 呼叫，Cursor 也能按請求切換模型。容易切換的工具，可以降低過早押注的風險。

如何選擇

• 編輯器內成本最低： Cursor 中的 Grok 4.5。
• 跨商務應用的代理工作： GPT-5.6 搭配 ChatGPT Work。
• 自行部署與資料掌控： GLM-5.2（前提是有足夠硬體）。
• 低成本多模態 API（美國）： Muse Spark 1.1，但要記得仍是預覽版。

無論選哪個，正式採用前先用自己的幾個任務試跑；廠商基準很少能直接對應你的程式碼庫或工作流程。

常見問題

這些價格現在還有效嗎？ 不一定。表中是發布時的官方價格，OpenAI 之後已調整 GPT-5.6 部分分級的價格。採購前請以各家最新價格頁為準。

開放權重就代表可以隨意商用嗎？ GLM-5.2 採 MIT 授權，限制很少；但若使用 Z.ai 的雲端 API，資料會經過該公司的服務，需另行評估資料合規。

廠商基準分數可信嗎？ 可以當作參考，但測試條件由廠商決定。最好用自己的任務，在相同條件下比較幾個候選模型。