从“GLM-Claw”到 QClaw、MaxClaw、CoPaw：国产 AI 圈为什么开始集体养虾？
最近国内 AI Agent 产品里，QClaw、AutoClaw、MaxClaw、CoPaw 这类名字突然扎堆出现。它们看起来像在玩梗，背后其实是同一场产品化竞争：谁能把 OpenClaw 式的执行型 Agent，做成真正可用的入口。
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Cursor 推出 Composer 2：更强的编码模型，正在把 AI IDE 推向真正的多 Agent 工作台
Cursor 于 2026 年 3 月 19 日正式发布 Composer 2。它不只是 Composer 1.5 的一次迭代，而是把性能、价格和多 Agent 工作流更紧地绑在了一起。本文梳理官方确认的信息，以及 Composer 2 对 AI 编程工具意味着什么。
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阿里放出 Qwen3.5-Max-Preview：新一代旗舰模型先上 Arena，正式版还要再等两周
Qwen 团队在 2026 年 3 月 19 日宣布 Qwen3.5-Max-Preview 已登陆 LMSys Arena，正式发布前还会继续进行约两周优化。本文整理官方已确认的信息、仍未披露的规格，以及这次预览对 Qwen 产品线意味着什么。
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別再把所有規則塞進 System Prompt：團隊打造 AI Skills 庫的實戰指南
當團隊開始把 AI 真正接進工作流，單靠 system prompt 很快就會失控。這篇教程從判斷標準、結構設計、觸發描述、驗證與治理五個層面，教你把 skills 做成可復用、可維護、可交接的工作流資產。
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MiniMax M2.7、GPT-5.4 mini / nano、Midjourney V8 Alpha 同周登場：AI 正在開始分工
2026 年 3 月 17 日到 18 日，OpenAI、Midjourney 與 MiniMax 幾乎在同一波窗口推出新模型。從 GPT-5.4 mini / nano 到 Midjourney V8 Alpha，再到 MiniMax M2.7，這一波更新透露出 AI 正在分化成更快的小模型、會自我迭代的 Agent 模型，以及更可控的創意引擎。
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OpenClaw 能做什麼？6 個真正用得上的實際應用場景
這篇雙語指南整理 OpenClaw 的 6 個實際應用場景，包括多渠道私人助理、瀏覽器自動化、工作區檔案助手、命令列執行、heartbeat 巡檢與精準排程。
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OpenClaw 最新資訊 3 月 16 日版：連發版本、恢復版上線，兩條新安全 PR 浮出
截至 2026 年 3 月 16 日，OpenClaw 在最近 7 天內連發 v2026.3.11、v2026.3.12 與 v2026.3.13-1，還出現 Telegram SecretRef 更新故障與兩條新的安全修補 PR。
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AI 最新資訊週報：3 月第二週最值得看的 5 條官方更新
截至 2026 年 3 月 15 日，AI 行業這一週最值得看的，不只是誰又發了更強的模型。OpenAI、Google、Microsoft、NVIDIA 與 Anthropic 的 5 條官方更新，正在把競爭重心推向安全、嵌入、代理治理與企業落地。
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中国两会首提"智能经济"，AI产业瞄准2030年万亿美元目标
2026年全国两会首次提出"智能经济"概念，国家发改委宣布AI产业2030年目标10万亿人民币。政策从"AI+"演进到"智能经济"，十五五规划聚焦多模态、AI智能体、具身智能和AGI探索。
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微軟把 Copilot 推向「代理時代」：Wave 3、Agent 365 與 Frontier Suite 到底意味著什麼？
2026 年 3 月 9 日，微軟發布 Microsoft 365 Copilot Wave 3、Agent 365 與 Frontier Suite，試圖把企業 AI 從聊天助手推向可治理的代理系統。本文拆解新功能、定價、競爭意義與潛在風險。
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OpenAI Agents SDK 實戰：用 Responses API 與 MCP 搭一個真正能工作的研究型 Agent
這篇教程帶你用 OpenAI Agents SDK、Responses API 與 Hosted MCP Tool 搭建研究型 AI Agent，重點放在工具選型、權限控制與可落地的工作流設計。
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NVIDIA 發布 Nemotron 3 Super：120B 開源推理模型，直指 Agentic AI 落地
NVIDIA 於 2026 年 3 月 11 日發布 Nemotron 3 Super。這款 120B 參數、12B 激活的開源模型主打 1M 上下文、混合 Mamba-Transformer 與更高推理吞吐，目標很明確：把多智能體與長任務工作流真正推進生產環境。
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工具評測
Qwen3.5-2B vs 4B vs 9B 深度評測：本地部署到底該選哪一檔？
Qwen3.5 的 2B、4B、9B 三個小模型看起來都很能打，但真正適合本地部署的選擇並不一樣。這篇評測拆解性能、硬體需求、多模態能力與實際適用場景。
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