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Google Pics 把 Nano Banana 塞進 Docs 跟 Slides,不是每個免費帳號都能開

Workspace 的圖片工具叫 Pics,引擎是 Nano Banana。Slides、Docs 先上,Drive 還要等。資格寫的是 AI Pro、Ultra 跟 Business、Enterprise。SmallBiz 那句「所有用戶」別當真。

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白天辦公桌,筆電開著空白投影片,旁邊一張海報打樣跟幾支色鉛筆,沒有商標。
FIG. 01 // 白天辦公桌,筆電開著空白投影片,旁邊一張海報打樣跟幾支色鉛筆,沒有商標。

這週 Google 沒有再發一張新的圖像模型卡片。它發了一個座位。

Bangkok Post 引 Google 部落格 寫得很清楚。Google Pics 跑在 Nano Banana 上,有兩個入口:獨立網頁,以及 Workspace 裡的 Docs、Slides。Drive 寫的是「未來幾週」,不是今天。先把這句抄在便利貼上。第二句是誰登得進去。

Runway 那條影片營收的線 還是影片的線。Pics 是靜態圖,而且坐在公司已經在付的套件裡。不要因為兩個按鈕都叫 Generate,就寫成同一則產品新聞。

產品叫 Pics,模型叫 Nano Banana

Nano Banana 負責出圖。Pics 是 Workspace 的外衣。Bangkok Post 列的使用場景是海報、資訊圖、宣傳素材、插畫。行銷句。真正能拿來測的是編輯行為。

你可以對畫面某一區下指令,不必整張重抽。一次改多個物件的外形或特徵。一個提示可以吐出多個方案。圖裡的字可以翻譯或改寫,字體樣式跟周圍畫面要留下來。Workspace 裡可以多人即時共編。

最後這句才是重點。Midjourney 不住在你的投影片檔裡。一個能改海報標題、又不把背景融掉的模型,是寫給那些已經為「只改日期」耗掉一小時的人。

SmallBizTrends 把小企業、社群貼文、不必請設計師的故事又講了一遍。故事可以聽。標題裡的「所有用戶」不要聽。資格以 Bangkok Post 那份名單為準。

付費方案,不是每個免費帳號

Bangkok Post 寫的名單:Google AI Pro、Google AI Ultra、Google Workspace Business、Google Workspace Enterprise。個人 Gmail、沒買 AI 方案,這不是你這週五的玩具。公司若在 Business 或 Enterprise,問 IT 兩件事:SKU 有沒有開,Drive 會不會跟 Docs 同一天到。

Workspace 上線常被寫成消費級上線。不是。你私人 Gemini 裡出現的功能,公司租戶可以缺好幾個月。Docs 裡出現的功能,Drive 可以還沒有。Pics 就是照這個形狀在滾。

獨立網頁給不想從投影片開始的人。嵌進 Workspace,是為了讓實習生不要再從聊天窗匯出 PNG。兩邊都要名單上的付費座位。

若公司已經在 Docs 關掉 Gemini,假設 Pics 會進同一張工單。不要讓合規團隊某一天在投影片裡撞見一個會讀品牌色的海報產生器。

Gemini 早就在用你的相簿,那是另一扇門

Analytics Insight 講的是消費端 Gemini,不是 Workspace 按鈕。兩條路請分開記。

Personal Intelligence 2026 年 1 月在美國推出。後來跟 Nano Banana 接在一起,讓 Gemini 能用你已經存在 Photos 裡的圖。6 月,符合資格的美國用戶(含免費用戶)拿到個人化圖像。7 月的 Gemini 更新加了頭像路徑,不必每次重傳臉。印度的 Personal Intelligence 是 4 月,功能仍不齊。

Photos 接通之後,Gemini 可以搜命名過人臉分組,包括人跟寵物。家庭場景類提示可以抽參考圖,不必再傳一張。Nano Banana 再套文字要求。Google 說私人 Google Photos 庫不會直接拿去訓練 Gemini。Sources 可以顯示用了哪張,你也可以換掉。

「可以」很多。國家門檻還在。部分 Nano Banana 個人化仍限符合資格的美國用戶。你若在台北或柏林寫公司政策,不要抄一篇美國說明然後交差。

Workspace 的 Pics 跟 Gemini 讀相簿,可以共用模型家族,資料路徑仍不同。Pics 坐在投影片上。Personal Intelligence 坐在消費相簿上。隱私審查把它們混在一題,會得到很有自信的錯答案。

「我們不用你的相簿訓練」我當成當下產品聲明。不當成法律。法務要的是現在的 Workspace 跟 Gemini 條款,不是新聞整理。

這不是什麼

它不是 8 月那篇模型比較的替身。Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 我們比過。Pics 沒有以新基礎模型的身分出現,因為它本來就不是。工作室裡 Nano Banana 光已經輸過,把它放進 Docs 不會修好光。只會讓差的光更容易貼進投影片。

它也不是無限免費產生器。看見「所有 Workspace 用戶一夜之間多了美術部」這種標題,直接划掉。

它不是影片工具。Runway 的 ARR 還是影片情節。Pics 不會幫你分鏡三十秒廣告,除非你喜歡自己把靜幀往時間軸上擺。

它也不自動等於 Drive 已上線。Bangkok Post 寫 Drive 還要等幾週。在那之前,你在 Docs 生出來的檔,不一定是 DAM 認的那份。

怎麼試,才不會弄壞正式稿

挑一頁你本來就討厭的圖庫照片。複製整份投影片。只在副本開 Pics。用同一個提示生三個方案,產品說它做得到。檢查圖上的字是真字還是像素。若是像素,就算有「圖內文字翻譯」,你之後也沒辦法把這頁交給翻譯。

試一次區域編輯。只改一個物件。看旁邊會不會糊。若商標被抹掉,品牌案件的答案就是:還不行。

若你私人 Gemini 開了 Personal Intelligence,用私人照片測。不要拿公司產品照去測。門不一樣。

匯出 PNG,跟上次付錢請設計師的那張並排。看手、看字、看產品邊緣。Workspace 的方便是真的。畫質門檻沒有因為按鈕搬家而搬家。

對已經在聊天窗生圖再貼進 Slides 的團隊,Pics 拿掉的是那一次貼上。這才是升級。貼上的時候檔名會死,上週的 banner 會找不到。若 Pics 寫進投影片而且版本歷史對得起來,這個座位值得。若它寫的是一坨無法稽核的 blob,你還是需要一個叫 final_v7_really 的資料夾。

Google 把 Nano Banana 包成 Workspace 產品 Pics,先在 Docs 跟 Slides 給 AI Pro、Ultra、Business、Enterprise,Drive 請再等。消費端 Gemini 可以經 Personal Intelligence 抽 Google Photos,有國家跟方案門檻,Google 說那些相簿不是訓練資料。這不是新的模型卡。這是鋪貨。鋪貨的意思是,圖像模型會變成投影片的預設材質,而不是你有二十分鐘才去拜訪的網站。當鋪貨處理。在副本裡開。正式稿先別動,等到 Drive 在、管理員也承認這個 SKU 是故意開的。

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